Как ТШО внедряет искусственный интеллект: новый этап цифровой трансформации нефтегазовой отрасли Rазахстана
В условиях стремительной цифровизации и роста объемов данных, компании нефтегазового сектора сталкиваются с необходимостью интеграции интеллектуальных технологий в ключевые бизнес-процессы. Компания «Тенгизшевройл» (ТШО), один из лидеров нефтегазовой отрасли Казахстана, демонстрирует системный подход к внедрению искусственного интеллекта (ИИ) и аналитики данных, прокладывая путь к более эффективному, безопасному и устойчивому производству.
О текущих практиках и будущем развитии ИИ в компании рассказал Жандос Омралин, дата-сайентист ТШО, в рамках пленарной сессии 22-й Северо-Каспийской выставки «Atyrau Oil&Gas».
Человек в центре цифровой трансформации: философия ТШО
Главным принципом цифровой стратегии ТШО является синергия человека и машины: ИИ усиливает компетенции сотрудников, не заменяя их. Решения, предлагаемые алгоритмами, проходят через экспертизу специалистов, что обеспечивает высокую степень надежности и адаптивности.
Такой подход позволяет:
- Повышать операционную эффективность без ущерба для безопасности.
- Обеспечивать интуитивный и комфортный опыт для сотрудников на всех уровнях.
- Поддерживать курс на развитие инновационной и устойчивой энергетики в Казахстане.
Практика: от пилотов к системным ИИ-решениям
Сегодня в ТШО работает междисциплинарная команда специалистов в области data science, машинного обучения и инженерии данных. Среди ключевых реализованных инициатив — чат-ассистент для инженеров, основанный на больших языковых моделях (LLM).
Функциональность чат-ассистента:
- Поиск и анализ более чем 300 технических и инженерных документов.
- Быстрая навигация по внутренним стандартам и протоколам.
- Возможность масштабирования на бизнес-функции: HR, финансы, управление знаниями и поддержка решений.
Это позволяет существенно сократить время принятия технических решений, минимизировать человеческие ошибки и повысить производительность команд.
Этика и безопасность: фреймворк ОТВЕТСТВЕННОГО ИИ
ТШО внедряет ИИ в строгом соответствии с принципами этичного и безопасного применения технологий, что особенно важно в такой чувствительной и ответственной отрасли, как нефтегазовая.
Ключевые элементы фреймворка:
- Регламенты на всех этапах жизненного цикла ИИ: от разработки до эксплуатации.
- Инструкции и рекомендации для внутренних пользователей.
- Интеграция с глобальными ИИ-инициативами и соответствие лучшим международным практикам.
- Комплексная защита данных: шифрование, контроль доступа, аудит, валидация, логирование и защита от несанкционированных изменений.
ИИ в действии: приоритетные направления
- Оптимизация операций:
- Предиктивное техническое обслуживание оборудования (predictive maintenance).
- Улучшенное планирование производства с использованием ML-моделей.
- Автоматизация рабочих процессов:
- Роботизация рутинных задач (RPA).
- Интеллектуальные системы мониторинга для обеспечения охраны труда и промышленной безопасности.
- Управление цепочками поставок:
- Прогнозирование логистических узких мест.
- Алгоритмическое планирование поставок и запасов в реальном времени.
Стратегия масштабирования: подготовка к будущему
ТШО формирует масштабную дорожную карту по интеграции ИИ на всех уровнях компании. При этом особое внимание уделяется:
- Мониторингу передовых технологий и активному участию в международных технологических альянсах.
- Развитию человеческого капитала: повышение цифровой грамотности сотрудников, обучение основам data literacy, обучение Python, SQL, ML-инструментам и платформам.
- Созданию единых стандартов и инструментов для интеграции аналитики в повседневные процессы (библиотеки моделей, платформы визуализации, инфраструктура CI/CD для ML-проектов).
Будущее уже рядом
ТШО — это не просто пример успешного внедрения ИИ, это стратегическая модель «умного производства», в котором технологии служат человеку. Такой подход формирует новую культуру цифрового лидерства в отрасли и может стать ориентиром для всей нефтегазовой сферы Казахстана и региона.
ТШО показывает, что цифровая трансформация — это не вопрос выбора, а путь к устойчивому развитию и технологическому суверенитету
